Принципы моделирования
Моделирование имеет богатую историю во всех инженерных дисциплинах. Длительный опыт его использования позволил сформулировать четыре основных принципа.
Во-первых, выбор модели оказывает определяющее влияние на подход к решению проблемы и на то, как будет выглядеть это решение. Иначе говоря, подходите к выбору модели вдумчиво. Правильно выбранная модель высветит самые коварные проблемы разработки и позволит проникнуть в самую суть задачи, что при ином подходе было бы попросту невозможно. Неправильная модель заведет вас в тупик, поскольку внимание будет заостряться на несущественных вопросах.
Давайте отвлечемся на минутку от обсуждения программного обеспечения и предположим, что вы должны решить задачу из области квантовой физики. Такие проблемы, как взаимодействие фотонов в пространстве-времени, могут потребовать чрезвычайно сложных математических расчетов. Но стоит изменить модель, забыв о математическом анализе, и вы тут же получите легко интерпретируемый результат. В данном случае речь идет о диаграммах Фейнмана, позволяющих графически представить чрезвычайно сложные проблемы. Рассмотрим еще одну область, где необходимо моделирование. Допустим, вы проектируете здание и хотите знать, как оно будет вести себя при сильном ветре. Построив макет и испытав его в аэродинамической трубе, вы узнаете много интересного по этому поводу, хотя уменьшенная копия будет вести себя не так, как полномасштабное здание. Имитационное моделирование с использованием математической модели даст вам дополнительную информацию и, возможно, позволит проработать больше различных сценариев, чем удалось бы при работе с физическим макетом. Тщательно изучив поведение здания на этих моделях, вы будете гораздо увереннее в том, что смоделированная система будет вести себя в реальных условиях так, как было задумано.
Возвращаясь к проблеме создания программного обеспечения, можно сказать, что ваш взгляд на мир существенно зависит от выбираемой вами модели. Если вы смотрите на систему глазами разработчика баз данных, то основное внимание будете уделять моделям "сущность-связь", где поведение инкапсулировано в триггерах и хранимых процедурах.
Структурный аналитик, скорее всего, создал бы модель, в центре которой находятся алгоритмы и передача данных от одного процесса к другому. Результатом труда разработчика, пользующегося объектно-ориентированным методом, будет система, архитектура которой основана на множестве классов и образцах взаимодействия, определяющих, как эти классы действуют совместно. Любой из этих вариантов может оказаться подходящим для данного приложения и методики разработки, хотя опыт подсказывает, что объектно-ориентированная точка зрения более эффективна при создании гибких архитектур, даже если система должна будет работать с большими базами данных или производить сложные математические расчеты. При этом надо учитывать, что различные точки зрения на мир приводят к созданию различных систем, со своими преимуществами и недостатками.
Второй принцип формулируется так: каждая модель может быть воплощена с разной степенью абстракции.
При строительстве небоскреба может возникнуть необходимость показать его с высоты птичьего полета, например, чтобы с проектом могли ознакомиться инвесторы. В других случаях, наоборот, требуется самое детальное описание - допустим, чтобы показать какой-нибудь сложный изгиб трубы или необычный элемент конструкции.
То же происходит и при моделировании программного обеспечения. Иногда простая и быстро созданная модель пользовательского интерфейса - самый подходящий вариант. В других случаях приходится работать на уровне битов, например когда вы специфицируете межсистемные интерфейсы или боретесь с узкими местами в сети. В любом случае лучшей моделью будет та, которая позволяет выбрать уровень детализации в зависимости от того, кто и с какой целью на нее смотрит. Для аналитика или конечного пользователя наибольший интерес представляет вопрос "что", а для разработчика - вопрос "как". В обоих случаях необходима возможность рассматривать систему на разных уровнях детализации в разное время.
Третий принцип: лучшие модели - те, что ближе к реальности.
Физическая модель здания, которая ведет себя не так, как изготовленная из реальных материалов, имеет лишь ограниченную ценность. Математическая модель самолета, для которой предполагаются идеальные условия работы и безупречная сборка, может и не обладать некоторыми характеристиками, присущими настоящему изделию, что в ряде случаев приводит к фатальным последствиям. Лучше всего, если ваши модели будут во всем соотноситься с реальностью, а там, где связь ослабевает, должно быть понятно, в чем заключается различие и что из этого следует. Поскольку модель всегда упрощает реальность, задача в том, чтобы это упрощение не повлекло за собой какие-либо существенные потери.
Возвращаясь к программному обеспечению, можно сказать, что "ахиллесова пята" структурного анализа - несоответствие принятой в нем модели и модели системного проекта. Если этот разрыв не будет устранен, то поведение созданной системы с течением времени начнет все больше отличаться от задуманного. При объектно-ориентированном подходе можно объединить все почти независимые представления системы в единое семантическое целое.
Четвертый принцип заключается в том, что нельзя ограничиваться созданием только одной модели. Наилучший подход при разработке любой нетривиальной системы - использовать совокупность нескольких моделей, почти независимых друг от друга.
Если вы конструируете здание, то никакой отдельный комплект чертежей не поможет вам прояснить до конца все детали. Понадобятся, как минимум, поэтажные планы, виды в разрезе, схемы электропроводки, центрального отопления и водопровода.
Ключевым определением здесь является "почти независимые". В данном контексте оно означает, что модели могут создаваться и изучаться по отдельности, но вместе с тем остаются взаимосвязанными. Например, можно изучать только схемы электропроводки проектируемого здания, но при этом наложить их на поэтажный план пола и даже рассмотреть совместно с прокладкой труб на схеме водоснабжения.
Такой подход верен и в отношении объектно-ориентированных программных систем.
Для понимания архитектуры подобной системы требуется несколько взаимодополняющих видов: вид с точки зрения прецедентов, или вариантов использования (чтобы выявить требования к системе), с точки зрения проектирования (чтобы построить словарь предметной области и области решения), с точки зрения процессов (чтобы смоделировать распределение процессов и потоков в системе), вид с точки зрения реализации, позволяющий рассмотреть физическую реализацию системы, и вид с точки зрения развертывания, помогающий сосредоточиться на вопросах системного проектирования. Каждый из перечисленных видов имеет множество структурных и поведенческих аспектов, которые в своей совокупности составляют детальный чертеж программной системы.
В зависимости от природы системы некоторые модели могут быть важнее других. Так, при создании систем для обработки больших объемов данных более важны модели, обращающиеся к точке зрения статического проектирования. В приложениях, ориентированных на интерактивную работу пользователя, на первый план выходят представления с точки зрения статических и динамических прецедентов. В системах реального времени наиболее существенными будут представления с точки зрения динамических процессов. Наконец, в распределенных системах, таких как Web-приложения, основное внимание нужно уделять моделям реализации и развертывания.
